CAM 1
--
CAM 2
--

Universiteit Twente verbetert gezichtsherkenning
02-12-2010

Promovendus Bas Boom van de Universiteit Twente heeft onderzocht hoe gezichtsherkenning door camera's kan worden verbeterd. Hij ontwikkelde twee methodes waarin hij zich richt op de resolutie en de lichtinval.

Heilige graal
Gezichtsherkenning is al jarenlang de heilige graal waar zo'n beetje elke leverancier van 'slimme camera's' zich op richt. Onder ideale omstandigheden werkt het ook al vrij goed. Maar het wordt moeilijker als het om 'open street settings' gaat. Dan blijkt namelijk dat computers toch nog altijd vrij domme dingen zijn. Ze laten zich veel te snel afleiden door scheve gezichten, afgedekte gezichten en slechte lichtomstandigheden. Nu is daar wat op gevonden.

Snellere match
Om met de huidige software een gezicht te kunnen matchen, moeten ogen, neus en mond op de afbeelding zich op dezelfde plaats bevinden als op de afbeeldingen in de database. Het aantal pixels tussen de ogen moet ook minimaal 50 zijn. Boom maakt echter gebruik van het hele gezicht en niet alleen van oriëntatiepunten op het gelaat. Daardoor zou zijn software zelfs bij 32 pixels nog steeds goed presteren. Dat is beter dan als mensen handmatig aangeven waar ogen, neus en mond zich bevinden.

Belichting
Bij de tweede methode wordt een correctie op de lichtinval toegepast. Het licht op het gezicht wordt genormaliseerd, zodat een gelijkmatig belicht gelaat ontstaat. Ook kan zo een schatting van de 3d-vorm van het gezicht worden gemaakt. Deze 3d-vorm kan zo worden gedraaid dat het niet uitmaakt of de persoon recht in de camera kijkt of niet.

Signals en Systems
Bas Boom promoveert op vrijdag 3 december aan de faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica van de Universiteit Twente. Hij voerde zijn onderzoek uit binnen de vakgroep Signals en Systems en het onderzoekinstituut CTIT van de Universiteit Twente.

Dossiers: Innovaties

Deel

ShareThis

Lees ook