CAM 1
--
CAM 2
--

Artificial Intelligence om camerabeelden te doorzoeken
21-02-2017

Taser, marktleider in bodycams, heeft twee bedrijven gekocht die expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie moeten inbrengen. Politiekorpsen 'verdrinken' momenteel in de hoeveelheid camerabeelden die ze met bodycams maken. Slimme algoritmes moeten helpen de archieven sneller en beter te doorzoeken.

Deep learning

De markt voor bodycams groeit snel en steeds meer politiemensen krijgen een van deze apparaten om tijdens het werk informatie mee vast te leggen. Maar al die beelden leiden tot een 'tsunami van data' die steeds moeilijker kan worden doorzocht. Taser, een van de grootste bedrijven op de markt voor bodycams, gaat de nieuwste Artificial Intelligence technieken gebruiken om in al die beelden 'ruis' van 'relevant' te onderscheiden. Het gaat om een vorm van AI die ook wel deep learning wordt genoemd: een neuraal netwerk dat de menselijke hersenen nabootst om patronen in data te kunnen herkennen. Deep learning is een enorme groeimarkt en blijkt tot grootste prestaties in staat te zijn als het gaat om het herkennen van plaatjes en gesproken woorden.

Opslag en analyse

Dextro is een van de bedrijven die zijn overgenomen: een start-up die algoritmes ontwikkelt voor herkenning van videobeelden. De ander is Misfit, een 'computer vision' specialist. De nieuwe groep van twintig medewerkers gaat binnen Axon diensten bouwen die politiekorpsen in staat stelt de binnenkomende video automatisch te categoriseren en analyseren. Alles moet doorzoekbaar worden gemaakt. Het nieuwe product wordt geleverd naast de opslag die het bedrijf al in de cloud heeft: evidence.com.

Beweging begrijpen

Taser zegt meer dan 5,2 petabyte aan video op haar servers te hebben staan. Ter vergelijking: het Internet Archive bevatte in 2016 15 petabyte aan data. Die video zal worden geanalyseerd door te kijken hoe objecten van het ene frame naar het volgende bewegen. Andere populaire benaderingen behandelen video als stilstaande frames die per stuk worden bekeken waarbij de beweging wordt afgeleid uit wat er verder te zien is. Die benadering werkt niet als je de handelingen in video wilt begrijpen en niet de objecten die je ziet, aldus de woordvoerder van Dextro. De uitdaging bij bodycams is dat het perspectief van de camera continu verandert - dat is niet het geval bij bewakingscamera's die een vaste plek in beeld brengen. Het is de bedoeling de technologie niet alleen beschikbaar te maken voor het doorzoeken van opgenomen beelden: ook rechtstreekse beelden van bodycameras moeten kunnen worden 'bekeken'.

Risico's

De American Civil Liberties Union (ACLU) is voorstander van bodycams als ze helpen toezicht te houden op wat de politie doet, niet als het 'nog een berg overheidscamera's voor surveillance wordt', aldus senior beleidsanalist Jay Stanley. Hij vraagt zich af of het opslaan van beelden en daar analyses op laten uitvoeren door computers wel leidt tot het gewenste resultaat qua privacy, toezicht en bruikbaarheid voor de politie zelf. Hij is van mening dat alle beelden eigenlijk verborgen moeten blijven en alleen moeten worden bekeken als er een klacht tegen de politie is ingediend of als de politie geweld heeft gebruikt. Na zes maanden moeten de beelden worden gewist, vindt Stanley.

Stanley maakt zich ook zorgen over gezichtsherkenning. Maar de woordvoerder van Dextro laat weten dat er niet aan die techniek wordt gewerkt. Sterker nog: ze maken juist software die alle gezichten automatisch onherkenbaar maakt door deze te 'blurren'.

Bronnen: Quartz en Forbes

Dossiers: Innovaties, Bodycams, Politie, Privacy

Deel

ShareThis

Lees ook